Domina el Marketing Digital con el poder del Big Data
Adquiere habilidades prácticas que te ayudarán a dar un paso adelante en el mercado laboral
FORMACIÓN PRÁCTICA
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Domina el Marketing Digital con el poder del Big Data
Adquiere habilidades prácticas que te ayudarán a dar un paso adelante en el mercado laboral
¿Qué aprenderás en esta formación?
Fundamentos esenciales del Marketing Digital y su relación con Big Data, incluyendo estrategias clave para mejorar la visibilidad de marca y aumentar el impacto en los clientes.
Uso de herramientas de análisis web y Big Data para evaluar el comportamiento del usuario, identificar tendencias y optimizar campañas de marketing de manera efectiva.
Implementación de funnels de conversión y CRM para mejorar la retención de clientes y potenciar la eficiencia de las estrategias de marketing automatizado.
¿Qué aprenderás en esta formación?
Fundamentos esenciales del Marketing Digital y su relación con Big Data, incluyendo estrategias clave para mejorar la visibilidad de marca y aumentar el impacto en los clientes.
Uso de herramientas de análisis web y Big Data para evaluar el comportamiento del usuario, identificar tendencias y optimizar campañas de marketing de manera efectiva.
Implementación de funnels de conversión y CRM para mejorar la retención de clientes y potenciar la eficiencia de las estrategias de marketing automatizado.
Resumen contenido del curso
Temario Digital Marketing & Automation Marketing – 60 H
Aproximación al Search Engine Marketing (SEM), Pay-Per-Click y Adwords.
| – Visión genérica de qué se compone el SEM, cómo realizar una estrategia SEM y cuál es su papel dentro de la estrategia de marketing digital. – Concepto de Search Engine Optimization (SEO), sus objetivos, herramientas y estrategias. – Tipo de formatos publicitarios que hay en las principales redes sociales |
Conocimiento de las bases y herramientas de la analítica web.
| – Bases, herramientas e importancia de la analítica web en la actividad de la empresa y como palanca para la toma de decisiones. – Google Analytics: su estructura, métricas básicas, significado e interpretación. – Atribución y modelos de dashboards, así como los KPIs para la toma de decisiones. |
Identificación de los fundamentos de la comunicación en internet.
| – Pasos para elaborar un plan de Social Media correcto y estructurado. – Pautas sobre el tipo de comunicación, tono y contenido para los diferentes canales y situaciones. – Pasos y estrategias para llevar a buen puerto acciones en Social Media. |
Consolidación en el proceso de comunicación en internet.
| – Ventajas que tiene el e-mail marketing, así como la necesidad de saber utilizar la herramienta y evitar caer en errores comunes. – Diferentes estrategias comerciales que existen y el rol del Marketing Automation en cada una de ellas. – Principales herramientas de envío de e-mail marketing. |
Determinación de la relevancia del CRM y los Funnels de Conversión en la estrategia de marketing digital de la empresa.
| – Valor del CRM para la empresa y la centralización de la relación con el cliente. – CRM acorde a la filosofía Lean y Agil, para empezar de forma rápida con nuestras campañas de – Funnel o embudo de conversión y su papel en nuestra estrategia de marketing digital. marketing y focalizarnos en el negocio. |
Acercamiento a los conceptos de Lead Nurturing, Lead Scoring y el Inbound Marketing.
| – Lead Scoring y su importancia en nuestra estrategia de Inbound Marketing y conversión. – Principios del Inbound Marketing y diferencia con el Outbound Marketing. – Ciclo de venta y cierre del Inbound Marketing y entender cómo todas las campañas digitales giran en torno a él. |
Habilidades de gestión, personales y sociales
| -Aprenderás qué es el GDPR y cómo afecta a las empresas. – Conocerás los principios básicos del GDPR y cómo cumplir con sus requisitos. – Entenderás la importancia de proteger los datos personales y cómo el GDPR ayuda a garantizar la privacidad. |
Herramientas del big data y gobierno del dato – 60 H
Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información
| − Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener. − Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no disponer de él. − Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus componentes y herramientas más importantes. |
Fundamentos de la información estructurada
| − Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH). − Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining. − Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH. |
Aproximación a las tecnologías Big Data
| − Conocer las aplicaciones de Big Data. − Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop. − Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube. |
Análisis y visualización de la información
| − Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que ser tratada. − Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs. − Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos. |
Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics
| − Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics. − Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics. − Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics. |
Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones
| − Comprender el concepto de gobierno del dato. − Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales. − Reconocer los pilares principales del gobierno del dato. |
Habilidades de gestión, personales y sociales
| – Adquisición de habilidades para el análisis y síntesis en la toma de decisiones basadas en las herramientas del Big Data. – Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos. – Fomento de la capacidad resolutiva. |
Resumen contenido del curso
TEMARIO DIGITAL MARKETING & AUTOMATION MARKETING – 60 H
Aproximación al Search Engine Marketing (SEM), Pay-Per-Click y Adwords.
| – Visión genérica de qué se compone el SEM, cómo realizar una estrategia SEM y cuál es su papel dentro de la estrategia de marketing digital. – Concepto de Search Engine Optimization (SEO), sus objetivos, herramientas y estrategias. – Tipo de formatos publicitarios que hay en las principales redes sociales |
Conocimiento de las bases y herramientas de la analítica web.
| – Bases, herramientas e importancia de la analítica web en la actividad de la empresa y como palanca para la toma de decisiones. – Google Analytics: su estructura, métricas básicas, significado e interpretación. – Atribución y modelos de dashboards, así como los KPIs para la toma de decisiones. |
Identificación de los fundamentos de la comunicación en internet.
| – Pasos para elaborar un plan de Social Media correcto y estructurado. – Pautas sobre el tipo de comunicación, tono y contenido para los diferentes canales y situaciones. – Pasos y estrategias para llevar a buen puerto acciones en Social Media. |
Consolidación en el proceso de comunicación en internet.
| – Ventajas que tiene el e-mail marketing, así como la necesidad de saber utilizar la herramienta y evitar caer en errores comunes. – Diferentes estrategias comerciales que existen y el rol del Marketing Automation en cada una de ellas. – Principales herramientas de envío de e-mail marketing. |
Determinación de la relevancia del CRM y los Funnels de Conversión en la estrategia de marketing digital de la empresa.
| – Valor del CRM para la empresa y la centralización de la relación con el cliente. – CRM acorde a la filosofía Lean y Agil, para empezar de forma rápida con nuestras campañas de – Funnel o embudo de conversión y su papel en nuestra estrategia de marketing digital. marketing y focalizarnos en el negocio. |
Acercamiento a los conceptos de Lead Nurturing, Lead Scoring y el Inbound Marketing.
| – Lead Scoring y su importancia en nuestra estrategia de Inbound Marketing y conversión. – Principios del Inbound Marketing y diferencia con el Outbound Marketing. – Ciclo de venta y cierre del Inbound Marketing y entender cómo todas las campañas digitales giran en torno a él. |
Habilidades de gestión, personales y sociales
| -Aprenderás qué es el GDPR y cómo afecta a las empresas. – Conocerás los principios básicos del GDPR y cómo cumplir con sus requisitos. – Entenderás la importancia de proteger los datos personales y cómo el GDPR ayuda a garantizar la privacidad. |
Herramientas del big data y gobierno del dato – 60 H
Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información
| − Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener. − Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no disponer de él. − Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus componentes y herramientas más importantes. |
Fundamentos de la información estructurada
| − Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH). − Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining. − Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH. |
Aproximación a las tecnologías Big Data
| − Conocer las aplicaciones de Big Data. − Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop. − Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube. |
Análisis y visualización de la información
| − Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que ser tratada. − Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs. − Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos. |
Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics
| − Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics. − Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics. − Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics. |
Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones
| − Comprender el concepto de gobierno del dato. − Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales. − Reconocer los pilares principales del gobierno del dato. |
Habilidades de gestión, personales y sociales
| – Adquisición de habilidades para el análisis y síntesis en la toma de decisiones basadas en las herramientas del Big Data. – Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos. – Fomento de la capacidad resolutiva. |
Titulaciones
DIPLOMA COMM27. DIGITAL MARKETING & AUTOMATION MARKETING.
DIPLOMA IFCD94. HERRAMIENTAS DEL BIG DATA Y GOBIERNO DEL DATO.
Preguntas frecuentes
Hay diferentes convocatorias de inicio a lo largo de todo el año.
No, ni la formación ni la emisión del título tienen ningún tipo de coste para el alumnado.
Aproximadamente, 15 a la semana en horario flexible, tú decides cuándo conectarte.
Sí, habrá varios exámenes obligatorios y tipo test al final de cada módulo.
No es necesario estar atravesando un ERTE actualmente para participar en el curso. Si has recibido este mensaje, es porque cumples los requisitos necesarios para acceder a la formación.