{"id":2300,"date":"2025-11-03T14:50:15","date_gmt":"2025-11-03T13:50:15","guid":{"rendered":"https:\/\/sepeformacion.grupomainjobs.com\/?p=2300"},"modified":"2025-11-03T14:50:22","modified_gmt":"2025-11-03T13:50:22","slug":"curso-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sepeformacion.grupomainjobs.com\/cat\/curso-big-data\/","title":{"rendered":"Curs Big Data"},"content":{"rendered":"
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Domina el Big Data<\/strong><\/strong><\/strong><\/h1>\n\n<\/div>\n\n\n

Adquiere habilidades pr\u00e1cticas que te ayudar\u00e1n a dar un paso adelante en el mercado laboral<\/p>\n\n<\/div>\n\n

\n\nimpulsa tu formaci\u00f3n<\/strong><\/a>\n\n\n\nsolicita informaci\u00f3n<\/strong><\/a>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n
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<\/path><\/svg><\/span>FORMACI\u00d3N PR\u00c1CTICA <\/strong><\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n

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<\/path><\/svg><\/span>100% ONLINE<\/strong><\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n

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<\/path><\/svg><\/span>PLAZAS GRATUITAS<\/strong><\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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Domina el Big Data<\/strong><\/strong><\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Adquiere habilidades pr\u00e1cticas que te ayudar\u00e1n a dar un paso adelante en el mercado laboral<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n

\n\nimpulsa tu formaci\u00f3n<\/strong><\/a>\n\n\n\nsolicita informaci\u00f3n<\/strong><\/a>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n
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\n\nasignaturas<\/strong><\/a>\n\n\n\ntitulaciones<\/strong><\/a>\n\n\n\nfaqs<\/strong><\/a>\n\n\n\nInscr\u00cdbete<\/strong><\/a>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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<\/path><\/svg><\/span>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s en esta formaci\u00f3n?<\/strong><\/strong><\/span><\/h2>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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<\/g> <\/g> <\/path> <\/g> <\/svg><\/span>Introducci\u00f3n a los principios del an\u00e1lisis masivo de datos y su aplicaci\u00f3n en la mejora de la toma de decisiones en entornos educativos.<\/strong><\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n

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<\/path><\/svg><\/span>Aprendizaje de t\u00e9cnicas de recopilaci\u00f3n, procesamiento y visualizaci\u00f3n de datos, con herramientas que permiten transformar la informaci\u00f3n en conocimiento \u00fatil.<\/strong><\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n

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<\/path><\/svg><\/span>Desarrollo de estrategias basadas en datos para optimizar la gesti\u00f3n institucional, personalizar el aprendizaje y anticipar necesidades formativas mediante modelos predictivos.<\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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<\/path><\/svg><\/span>\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s en esta formaci\u00f3n?<\/strong><\/span><\/h2>\n\n<\/div><\/div>\n\n
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<\/g> <\/g> <\/path> <\/g> <\/svg><\/span>Introducci\u00f3n a los principios del an\u00e1lisis masivo de datos y su aplicaci\u00f3n en la mejora de la toma de decisiones en entornos educativos.<\/strong><\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n

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<\/path><\/svg><\/span>Aprendizaje de t\u00e9cnicas de recopilaci\u00f3n, procesamiento y visualizaci\u00f3n de datos, con herramientas que permiten transformar la informaci\u00f3n en conocimiento \u00fatil.<\/strong><\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n

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<\/path><\/svg><\/span>Desarrollo de estrategias basadas en datos para optimizar la gesti\u00f3n institucional, personalizar el aprendizaje y anticipar necesidades formativas mediante modelos predictivos.<\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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<\/path><\/svg><\/span>Resumen contenido del curso<\/strong><\/strong><\/span><\/h2>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n
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Herramientas del big data y gobierno del dato<\/strong> – 60 H<\/span><\/strong><\/h5>
\n\n
Adquisici\u00f3n de las claves del almacenamiento y procesamiento de la informaci\u00f3n<\/h6>
\n
\u2212 Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener.
\u2212 Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no disponer de \u00e9l.
\u2212 Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, as\u00ed como sus componentes y herramientas m\u00e1s importantes.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Fundamentos de la informaci\u00f3n estructurada<\/h6>
\n
\u2212 Entender qu\u00e9 son los sistemas operacionales y cu\u00e1les son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH).
\u2212 Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.
\u2212 Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Aproximaci\u00f3n a las tecnolog\u00edas Big Data<\/h6>
\n
\u2212 Conocer las aplicaciones de Big Data.
\u2212 Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop.
\u2212 Adquirir una visi\u00f3n de las posibles soluciones en la nube.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
An\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/h6>
\n
\u2212 Entender que antes de realizar el an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, esta tiene que ser tratada.
\u2212 Conocer los conceptos de clave subrogada, agregaci\u00f3n y KPIs.
\u2212 Entender qu\u00e9 es un cuadro de mando y cu\u00e1les son sus fundamentos.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Conocimiento y comprensi\u00f3n de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics<\/h6>
\n
\u2212 Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics.
\u2212 Adquirir una visi\u00f3n global de la herramienta SAS Visual Analytics.
\u2212 Comprender la funcionalidad b\u00e1sica ofrecida por SAS Visual Analytics.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Aproximaci\u00f3n a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones<\/h6>
\n
\u2212 Comprender el concepto de gobierno del dato.
\u2212 Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales.
\u2212 Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Habilidades de gesti\u00f3n, personales y sociales<\/h6>
\n
– Adquisici\u00f3n de habilidades para el an\u00e1lisis y s\u00edntesis en la toma de decisiones basadas en las herramientas del Big Data.
– Utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas y recursos para el an\u00e1lisis de datos.
– Fomento de la capacidad resolutiva.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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<\/path><\/svg><\/span>Resumen contenido del curso<\/strong><\/strong><\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n\n
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Herramientas del big data y gobierno del dato<\/strong> – 60 H<\/span><\/strong><\/h5>
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Adquisici\u00f3n de las claves del almacenamiento y procesamiento de la informaci\u00f3n<\/h6>
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\u2212 Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener.
\u2212 Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no disponer de \u00e9l.
\u2212 Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, as\u00ed como sus componentes y herramientas m\u00e1s importantes.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Fundamentos de la informaci\u00f3n estructurada<\/h6>
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\u2212 Entender qu\u00e9 son los sistemas operacionales y cu\u00e1les son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH).
\u2212 Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.
\u2212 Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Aproximaci\u00f3n a las tecnolog\u00edas Big Data<\/h6>
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\u2212 Conocer las aplicaciones de Big Data.
\u2212 Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop.
\u2212 Adquirir una visi\u00f3n de las posibles soluciones en la nube.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
An\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/h6>
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\u2212 Entender que antes de realizar el an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, esta tiene que ser tratada.
\u2212 Conocer los conceptos de clave subrogada, agregaci\u00f3n y KPIs.
\u2212 Entender qu\u00e9 es un cuadro de mando y cu\u00e1les son sus fundamentos.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Conocimiento y comprensi\u00f3n de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics<\/h6>
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\u2212 Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics.
\u2212 Adquirir una visi\u00f3n global de la herramienta SAS Visual Analytics.
\u2212 Comprender la funcionalidad b\u00e1sica ofrecida por SAS Visual Analytics.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Aproximaci\u00f3n a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones<\/h6>
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\u2212 Comprender el concepto de gobierno del dato.
\u2212 Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales.
\u2212 Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Habilidades de gesti\u00f3n, personales y sociales<\/h6>
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– Adquisici\u00f3n de habilidades para el an\u00e1lisis y s\u00edntesis en la toma de decisiones basadas en las herramientas del Big Data.
– Utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas y recursos para el an\u00e1lisis de datos.
– Fomento de la capacidad resolutiva.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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<\/path><\/svg><\/span>Titulaciones<\/span><\/h2>\n\n\n\n

<\/path><\/svg><\/span>DIPLOMA IFCD94. HERRAMIENTAS DEL BIG DATA Y GOBIERNO DEL DATO.<\/strong><\/strong><\/span><\/p>\n\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Preguntas frecuentes<\/strong><\/strong><\/h3>
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