Domina el Big Data
Adquireix habilitats pràctiques que t'ajudaran a fer un pas endavant al mercat laboral
FORMACIÓ PRÀCTICA
100% ONLINE
PLACES GRATUÏTES
Domina el Big Data
Adquireix habilitats pràctiques que t'ajudaran a fer un pas endavant al mercat laboral
Què aprendràs en aquesta formació?
Introducció als principis de l'anàlisi massiva de dades i la seva aplicació a la millora de la presa de decisions en entorns educatius.
Aprenentatge de tècniques de recopilació, processament i visualització de dades, amb eines que permeten transformar la informació en coneixement útil.
Desenvolupament destratègies basades en dades per optimitzar la gestió institucional, personalitzar laprenentatge i anticipar necessitats formatives mitjançant models predictius.
Què aprendràs en aquesta formació?
Introducció als principis de l'anàlisi massiva de dades i la seva aplicació a la millora de la presa de decisions en entorns educatius.
Aprenentatge de tècniques de recopilació, processament i visualització de dades, amb eines que permeten transformar la informació en coneixement útil.
Desenvolupament destratègies basades en dades per optimitzar la gestió institucional, personalitzar laprenentatge i anticipar necessitats formatives mitjançant models predictius.
Resum contingut del curs
Eines del big data i govern de la dada – 60 H
Adquisició de les claus de l'emmagatzematge i el processament de la informació
| − Comprendre el concepte de Data Warehouse (DWH) i la importància que cobra a l'empresa entenent els possibles usos que pot tenir. − Ser capaços de definir els avantatges de disposar d'un Data Warehouse davant de no disposar-ne. − Conèixer l'arquitectura completa del DWH entenent els processos ETL, així com els components i les eines més importants. |
Fonaments de la informació estructurada
| − Entendre què són els sistemes operacionals i quines són les diferències respecte als sistemes informacionals (DWH). − Entendre els conceptes de: Data Mart, ODS, OLAP i Data Mining. − Aprofundir en les plataformes i consideracions per a un desenvolupament correcte d'un DWH. |
Aproximació a les tecnologies Big Data
| − Conèixer les aplicacions de Big Data. − Aprofundir en les eines principals (Apache Pig i Apache Hive) de l'entorn Hadoop. − Adquirir una visió de les possibles solucions al núvol. |
Anàlisi i visualització de la informació
| − Entendre que abans de realitzar l'anàlisi i la visualització de la informació, aquesta ha de ser tractada. − Conèixer els conceptes de clau subrogada, agregació i KPIs. − Entendre què és un quadre de comandament i quins són els seus fonaments. |
Coneixement i comprensió de la funcionalitat de les eines SAS Visual Analytics
| − Obtenir un primer punt de contacte amb l'eina SAS Visual Analytics. − Adquirir una visió global de l'eina SAS Visual Analytics. − Comprendre la funcionalitat bàsica oferta per SAS Visual Analytics. |
Aproximació a la disciplina del govern de la dada i la seva importància en la presa de decisions
| − Comprendre el concepte de govern de la dada. − Entendre i ser capaços de definir l'estratègia de la dada i els objectius principals. − Reconéixer els pilars principals del govern de la dada. |
Habilitats de gestió, personals i socials
| – Adquisició d'habilitats per a l'anàlisi i la síntesi en la presa de decisions basades en les eines del Big Data. – Utilització de tècniques i recursos per a l'anàlisi de dades. – Foment de la capacitat resolutiva. |
Resum contingut del curs
Eines del big data i govern de la dada – 60 H
Adquisició de les claus de l'emmagatzematge i el processament de la informació
| − Comprendre el concepte de Data Warehouse (DWH) i la importància que cobra a l'empresa entenent els possibles usos que pot tenir. − Ser capaços de definir els avantatges de disposar d'un Data Warehouse davant de no disposar-ne. − Conèixer l'arquitectura completa del DWH entenent els processos ETL, així com els components i les eines més importants. |
Fonaments de la informació estructurada
| − Entendre què són els sistemes operacionals i quines són les diferències respecte als sistemes informacionals (DWH). − Entendre els conceptes de: Data Mart, ODS, OLAP i Data Mining. − Aprofundir en les plataformes i consideracions per a un desenvolupament correcte d'un DWH. |
Aproximació a les tecnologies Big Data
| − Conèixer les aplicacions de Big Data. − Aprofundir en les eines principals (Apache Pig i Apache Hive) de l'entorn Hadoop. − Adquirir una visió de les possibles solucions al núvol. |
Anàlisi i visualització de la informació
| − Entendre que abans de realitzar l'anàlisi i la visualització de la informació, aquesta ha de ser tractada. − Conèixer els conceptes de clau subrogada, agregació i KPIs. − Entendre què és un quadre de comandament i quins són els seus fonaments. |
Coneixement i comprensió de la funcionalitat de les eines SAS Visual Analytics
| − Obtenir un primer punt de contacte amb l'eina SAS Visual Analytics. − Adquirir una visió global de l'eina SAS Visual Analytics. − Comprendre la funcionalitat bàsica oferta per SAS Visual Analytics. |
Aproximació a la disciplina del govern de la dada i la seva importància en la presa de decisions
| − Comprendre el concepte de govern de la dada. − Entendre i ser capaços de definir l'estratègia de la dada i els objectius principals. − Reconéixer els pilars principals del govern de la dada. |
Habilitats de gestió, personals i socials
| – Adquisició d'habilitats per a l'anàlisi i la síntesi en la presa de decisions basades en les eines del Big Data. – Utilització de tècniques i recursos per a l'anàlisi de dades. – Foment de la capacitat resolutiva. |
Titulacions
DIPLOMA IFCD94. EINES DEL BIG DATA I GOVERN DE LA DADA.
Preguntes freqüents
Hi ha diverses convocatòries d'inici al llarg de tot l'any.
No, ni la formació ni l'emissió del títol no tenen cap tipus de cost per a l'alumnat.
Aproximadament, 15 a la setmana en horari flexible, tu decideixes quan connectar-te.
Sí, hi haurà diversos exàmens obligatoris i tipus test al final de cada mòdul.
No cal estar travessant un ERTE actualment per participar al curs. Si heu rebut aquest missatge, és perquè compleixeu els requisits necessaris per accedir a la formació.